在极端天气事件日益频繁的背景下，植被对极端气候事件的时间响应（时滞效应和累积效应）是评估气候变化下植被动态响应的重要方面。然而，触发时间响应的环境因素的贡献和阈值仍不清楚，这可能会显著影响不同生态系统对环境变化响应的评估。

基于此，本研究基于2001-2020年全球逐日降水数据，评估了11个极端降水指数对全球归一化植被指数（NDVI）的时间影响，并利用增强回归树（BRT）模型考察了各因素对植被的时间响应的贡献度和阈值。

结果表明：全球仅有9.24%-36.4%的陆地面积没有表现出时间效应，五种植被类型（农田、草原、森林、灌木丛、稀树草原）的累积效应均超过了时滞效应（50.5%-76.7% vs 23.3-49.5 %），且反应主要集中在前四个月内；全球89-91% 区域内的植被的时间效应与强降水事件（R95p 和 R99p）相关，降水频率越高，时间效应越显著；影响植被时间响应最显著的环境因子是水汽压亏缺（VPD），贡献范围为24.68%-47.88%。除农田外，其他四种植被类型的时间响应随着 VPD 的增加而逐渐缩短。此研究增强了对全球植被应对极端降水事件的时间响应的综合理解。

研究成果以“Identifying thresholds of time-lag and accumulative effects of extreme precipitation on major vegetation types at global scale”刊登在《Agricultural and Forest Meteorology》期刊上，东北师范大学地理科学学院2022级博士生刘闵为第一作者，马剑英教授和孙伟教授为共同通讯。该研究得到吉林省科技发展计划重点项目、吉林省自然科学基金项目、国家自然科学基金项目和高校引进学科人才项目资助。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2024.110239

图1. BRT模型示意图

图2. 各因子对植被时间效应的最佳贡献区间