生态环境服务质量评价是全球可持续发展的重要议题，历来受到政府、学界和社会的广泛关注。尽管当前生态环境服务质量评价的相关研究成果已经较为丰富，但学者们基于不同的学科背景、研究视角和研究对象展开的生态环境服务质量评价存在着差异，尚无公认的、普遍适用的评估方法，尤其是缺乏资源禀赋与环境污染的结合。

基于此，本研究在综合考虑“禀赋”与“污染”的前提下构建了生态环境服务质量评价框架，围绕水、土地、空气和植被四个维度分别引入了水质指数、土地生态指数、空气健康指数和归一化植被指数。通过整合水质自动监测数据、土地利用数据、PM2.5年平均浓度数据和NDVI数据，对2005-2018年中国东北三省182个县（市）的生态环境服务质量进行了评价，揭示了其时空变化特征，并系统讨论了由于政策施行、经济结构转变、人口流失与老龄化、子环境变化等原因对生态环境服务质量的影响。研究结果表明，论文提出的“基于监测数据整合的生态环境服务质量评价方法”科学实用、普适性强、准确性高，能够对不同空间尺度的生态环境服务质量进行横向比较，具有广泛的应用潜力。

以上研究成果以“Assessing eco-environmental service quality by integrating monitoring data: A case study of Northeast China”为题发表在Habitat International期刊上。我院人文地理学专业博士研究生钱思彤为第一作者，宋飏老师为通讯作者，王士君教授、房艳刚教授、关皓明副教授为合作作者。该研究得到国家自然科学基金和国家社会科学基金的支持。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2023.102834